因子分析法中的方差贡献率是什么

问题描述

精选答案

主成分分析解释是符合常规思路的，就是方差比方差和，表‘解释的总方差’也是这样体现的。

因子分析解释在给出上述因子分析的方差贡献率公式也就清晰了。即它是成份矩阵(选择因子个数与原始变量个数一致时)每列的平方和，即对应的方差/方差贡献率。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。