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学人工智能,要学哪些
问题描述
- 精选答案
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要想从事人工智能的工作,个人认为最主要学习的是人工智能的数学基础(高等数学主要是微积分、线性代数、概率论、数理统计、最优化理论、信息论和形式逻辑,离散数学),算法基础(数据结构包括各种常用数据结构,算法设计与分析包括递归与分治、动态规划等,图论)、编程技能(最好有Java或c语言基础,熟练掌握python语言)、硬件设计技能(人工智能芯片或传感器等方向需要)等会有比较好的基础,加入人工智能行业后也会有比较大的发展空间。
另外我的建议是把对人工智能和计算机科学的兴趣与其他行业结合起来,不是计算机、自动化、电子信息和数理统计相关专业,而是机械制造、金融、医疗等专业知识的人士,如果有合适的人工智能在相关行业的应用点,既能够有相关领域的专业知识,又能够提供相关领域的人工智能行业解决方案,也非常适合加入人工智能行业,例如将人工智能应用在机械制造与机器人、金融与风投、医学和健康,新闻和写作,三维动画与电影CG等领域,对这些领域的探索可以发掘人工智能应用和爆发的更多可能性。
- 其他回答
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学习人工智能,你需要掌握的知识主要有:
1、数学基础:线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
2、计算机科学:数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。
3、编程语言:常用的机器学习编程语言主要有Python和R。
4、机器学习算法:有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习等。
5、人工智能相关技术:自然语言处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等。
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