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统计学中得分层抽样与整群抽样的区别

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问题更新日期:2024-04-27 07:08:46

问题描述

统计学中得分层抽样与整群抽样的区别,在线求解答
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统计学中得分层抽样与整群抽样是两种常用的抽样方法,它们的区别如下:

1. 定义: - 得分层抽样:将总体划分为若干个互不相交的层,然后从每个层中随机选择一定数量的个体作为样本。

- 整群抽样:将总体划分为若干个相互包含的群组(群组内部各个个体之间较为相似),然后从每个群组中随机选择一个或多个群组作为样本。

2. 抽样对象: - 得分层抽样:按照某个或某些特征将总体划分为若干层,然后从每个层中抽取样本。 - 整群抽样:按照某个或某些特征将总体划分为若干个群组,并将群组作为抽样的单位。

3. 优点与应用: - 得分层抽样:适用于总体内不同层之间具有明显差异的情况,可以更好地反映总体的分层结构,提高抽样的精确性。 - 整群抽样:适用于总体内群组内部相似度较高、群组之间相对较为异质的情况,可以减少抽样误差、提高样本的代表性。

4. 抽样方法: - 得分层抽样:先将总体划分为若干层,然后在每个层中使用简单随机抽样或其他抽样方法选取样本。 - 整群抽样:先将总体划分为若干个群组,然后使用简单随机抽样或其他抽样方法从每个群组中选取一个或多个群组作为样本。总的来说,得分层抽样是基于总体的分层结构进行抽样,样本来自于各个层;而整群抽样是将总体划分为群组,样本来自于群组。选择使用哪种抽样方法需要根据研究目的和总体特点来决定。

其他回答

整群抽样与分层抽样的区别在于:

(1)划分群、层标志选择的目的不同。分群标志的选择是尽量使群内个体差异增大,群间差异缩小;而分层标志的选择是尽量使层内个体差异缩小,层间差异增大。

(2)抽取的方式不同。整群抽样是以群为抽样单元,对被随机抽中的每个群进行全面调查;而分层抽样是在总体的每一个层(内)进行随机抽样。

(3)对总体情况掌握程度在调查前的要求不同。整群抽样无须事先掌握总体单位情况,而分层抽样则必须事先掌握总体每个层的容量大小这一前提条件。