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统计量的概念及代表符号
问题描述
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V-统计量 描述气候要素集中和离散状况及其出现概率的量数。
V是方差的符号.
expect value,即E(X)就是期望的意思.
V描述的是随机变量偏离平均值E的幅度.
例如,离散型随机变量x的取值情况如下:0.1的概率取1,0.9的概率取2
那么我们从大量实验来看,x取值的期望是多少
很容易知道就是EX=0.1*1+0.9*2=1.9
至于方差,他表示的是X取值偏离1.9的情况,表达式就是E(X-EX)^2
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统计量概念及代表符号一般有以下几个:
1. 样本均值的概念及代表符号:样本均值μ表示样本数据的平均值;
2. 样本方差的概念及代表符号:样本方差σ²表示样本数据之间变动程度的平方
3. 样本标准差的概念及代表符号:样本标准差σ表示样本数据变动程度,是方差的算术平方根。
- 其他回答
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统计量是描述一组数据特征的指标,它也可以被用来作为比较不同组数据间特征差异的指标。常见的统计量有:
1. 均值(mean):$
overline{x} $2. 方差(variance):$ s^2 $ 3. 标准差(standard deviation):$ s $4. 中位数(median):$ med $ 5. 众数(mode):$ mod $6. 分位数(quantiles):$ Q_p $7. 偏度系数(skewness):$
gamma_1 $8. 峰度系数(kurtosis):$
gamma_2 $
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是指统计理论中用来对数据进行分析,检验的变量。样本均值和样本方差是常用的两个统计量,前者反映总体中心位置的信息。统计量定义,不含任何未知参数的样本的函数,常用统计量。就是一个统计量,从样本构造统计量,实际上是对样本所含总体的信息,提量。
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