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u级数判别法
问题描述
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优级数判别法也称M判别法是分析学中一条重要的判别法,主要用于判定数项级数收敛、函数项级数一致收敛以及反常积分收敛等。
优级数法(majoriant series method)研究解的解析性的重要方法之一优级数法最初被柯西Cauchy,A.-L.)用来研究复变函数的解析性,后经布里奥(Briot , C. A. A.)和布凯(Bouquet , J. -C.)之手,被发展成一种研究微分方程的有效方法。 优级数法主要有两个步骤组成:假设方程有一个形式级数解,需证明它的系数被唯一确定;其次造一个优级数,用以证明形式级数收敛.优级数法后来被西格尔((Siegel , C. L.)用于三体问题的研究,以至后来又被阿诺尔德(ApHOTIbJ}, B. }}. )和莫泽(Moser, J. K.)成功地发展成一种非线性问题的广泛而有效的方法-KAM ( Kolmogolov- Arnold-Moser)方法.
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必要条件:当n-->+∞时,若u(n)不趋近于0,级数发散
正项级数的比较判别法:0∑v(n)发散.
参照级数:几何级数、调和级数、p级数
正项级数的比值判别法:若u(n)>0, lim(n-->+∞)u(n+1)/u(n)=l,l级数收敛;l>1,级数发散.
正项级数的根值判别法:若u(n)>0, lim(n-->+∞)[u(n)]^(1)=l,l级数收敛;l>1,级数发散.
交错级数判别法:∑u(n)为交错级数,若u(n)-->0,|u(n+1)|
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