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eviews逐步回归分析法的步骤

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问题更新日期:2024-05-11 01:08:24

问题描述

eviews逐步回归分析法的步骤求高手给解答
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1、建立数据的exel电子表格2、将电子表格数据导入eviews3、计算变量间的相关系数4、时间序列的平稳性检验 逐步回归分析法是将变量逐个引入模型,每引入一个解释变量后都要进行检验,并对已经选入的解释变量逐个进行检验,当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时,则将其删除。

以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量的方法。EViews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面;最新的建模工具,快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具,EViews是强大,灵活性和便于使用的功能。EViews预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。EViews软件在Windows环境下运行,操作接口容易上手,使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。

其他回答

Eviews 逐步回归分析法是一种多元线性回归分析方法,其步骤如下:

1. 选择一个依赖变量和若干个自变量,建立一个包含所有自变量的初始模型。

2. 计算初始模型的误差平方和(SSE)。

3. 对于每个自变量,分别进行单因素t检验,计算其对SSE的贡献(SSE减少量),选取贡献最大的自变量加入初始模型。

4. 重新计算模型的SSE。

5. 对于新加入的自变量,计算其与初始模型中的所有自变量的多重共线性参数(VIF),若VIF过大(一般大于10),则应当删除该自变量。

6. 重复步骤3~5,每次选入一个新自变量,直到所有自变量都被选入模型或者不再有任何新自变量可以加入为止。

7. 最后进行整体检验,检查模型的拟合优度、残差是否满足要求。

值得注意的是,逐步回归分析法是一种数据探查方法,仅能分析在给定数据条件下的情况,不能直接用于预测未来值。

其他回答

Eviews逐步回归分析法的步骤如下:

1. 打开Eviews软件,导入需要分析的数据集。

2. 选择“Quick”菜单栏中的“Estimate Equation”命令,打开“Estimation Equation”窗口。

3. 在“Estimation Equation”窗口中选择需要分析的因变量和自变量,并设置模型的截距项。

4. 在“Estimation Equation”窗口中点击“Options”按钮,打开“Estimation Options”窗口。

5. 在“Estimation Options”窗口中选择“Stepwise Regression”选项,并设置显著性水平。

6. 点击“OK”按钮,回到“Estimation Equation”窗口。

7. 在“Estimation Equation”窗口中点击“OK”按钮,进行逐步回归分析。

8. 分析完成后,Eviews将输出逐步回归分析的结果,包括各个变量的系数、标准误、t值、p值等统计量。

9. 可以根据逐步回归分析的结果,选择适当的自变量进行建模和预测。

需要注意的是,逐步回归分析法在实际应用中存在一定的局限性,因此需要综合考虑数据的特点和背景,选择合适的回归分析方法。