相关和独立有什么区别

问题描述

精选答案

1、概念不同相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。

独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验，它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

2、变量的情况不同相关关系分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。其不同“值”表示相应对象所属的不同类别的变量，分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示相应对象所属的类别。

3、变量的要求不同当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。

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相关，汉语词语，释义为彼此关连；互相牵涉。即事物或信号之间的共享关系或因果关系。在自然界或人类社会中，如果变量之间具有相随变动的关系，则称变量之间相关。

而独立是指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。见《论语·季氏》：“尝独立，鲤趋而过庭。”

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相关是指有关系的，相联系的。

独立是指一个整体，和其他没有关系。