为什么不建议学人工智能

问题更新日期：2024-11-03 03:34:37

问题描述

精选答案

虽然人工智能是一个非常热门的领域，但并不是每个人都适合学习人工智能。

以下是一些原因：

1. 高门槛：人工智能是一个高度技术性的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和统计学等基础知识。对于没有相关背景的人来说，学习人工智能可能会非常困难。

2. 激烈竞争：由于人工智能的热度，这个领域的竞争非常激烈。许多优秀的科学家和工程师都在这个领域工作，所以要在人工智能领域取得突破并不容易。

3. 快速变化：人工智能技术在不断发展和演进，新的算法和模型不断涌现。这意味着学习人工智能需要不断跟进最新的研究和技术进展，对于没有足够时间和精力投入的人来说可能会感到压力。

4. 高度专业化：人工智能领域有许多不同的子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。要成为一个专业的人工智能从业者，需要在特定的领域进行深入研究和学习，这需要大量的时间和精力。

尽管如此，对于对人工智能感兴趣并且具备相关背景的人来说，学习人工智能仍然是一个有价值的选择。人工智能在许多领域都有广泛的应用，未来的就业市场也将对人工智能专业人才有很高的需求。

其他回答

学习很重要

一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好，可是这也利于学校的实力，像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强，但是所学习的内容也较多，语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难，很多学生都表示“在学下去，头快要秃了”。

其他回答

自考零距离

人工智能专业利与弊

人工智能专业的利：

(1)可以极大地提高工作效率：人工智能可以替代人力完成一些费时费力的任务，从而极大地提高工作效率。

(2)提高决策质量：人工智能技术可以通过收集大量的数据，分析归纳出有效的决策，提高决策的质量。

(3)拓宽知识面：人工智能可以让我们获得更广泛的知识，从而提升我们的知识面。

人工智能专业的弊：

(1)可能取代人力：随着人工智能的发展和应用，很多传统行业中的劳动力可能会受到影响，甚至被取代。

(2)安全性问题：由于人工智能技术存在漏洞，可能会导致数据泄漏和安全漏洞。

(3)缺乏人性：由于人工智能技术缺乏人类的情感思维，因此无法完全取代人类进行决策。

其他回答

自考零距离

没有建议不学，其实学了还是不错

人工智能专业的主要课程范畴是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。