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lasso回归系数的解释
问题更新日期：2024-10-30 10:55:55
问题描述
lasso回归系数的解释急求答案，帮忙回答下
- 精选答案
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LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时设定一些回归系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。
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