T检验和方差分析的区别

问题描述

精选答案

一、发明背景不同：

1、方差分析：

方差分析是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

2、t检验：

t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。

二、应用不同：

1、方差分析：

方差分析主要用途是均数差别的显著性检验，分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用，方差齐性检验。

2、t检验：

t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。

联系：

两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。

扩展资料

方差分析的基本原理：

1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。

t检验适用条件：

1、已知一个总体均数。

2、可得到一个样本均数及该样本标准差。

3、样本来自正态或近似正态总体。