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如何进行点值估计
问题描述
- 精选答案
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点估计(point estimation)是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。
点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后,如何通过这组信息,对总体特征进行估计,也就是如何从局部结果推论总体的情况,称为总体参数估计。基本信息外文名 point estimation学科 高等数学目录构造方法的方法,旨是用样本矩的函数估计总体矩的同一函数。例如,若总体分布服从正态分布,其中μ是总体均值,是总体方差,未知参数可记为。()称为变异系数,它是总体的一阶原点矩(即均值)μ与二阶中心矩(即方差)σ^2的函数。设有样本,其一阶样本原点矩为,二阶样本中心矩为,而用估计 ,就是一个典型的矩估计方法。估计法最大似然估计法此法作为一种重要而普遍的点估计法,由英国统计学家R.A.费希尔在1912年提出。后来在他1921年和1925年的工作中又加以发展。设样本 的分布密度为,若固定X而将L视为θ的函数,则称为似然函数,当X是简单随机样本时,它等于,其中,是总体分布的密度函数或概率函数(见概率分布)。一经得到样本值x,就确定(x),然后使用估计g(θ),这就是g(θ)的最大似然估计。例如,不难证明,前面为估计正态分布 中的参数μ和而提出的估计量和2,就是μ和的最大似然估计。最小二乘估计法这个重要的估计方法是由德国数学家C.F.高斯在1799~1809年和法国数学家A.-M.勒让德在1806年提出,并由俄国数学家Α.Α.马尔可夫在1900年加以发展。它主要用于线性统计模型中的参
- 其他回答
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1. 进行点值估计是必要的。
2. 因为点值估计可以帮助我们确定任务的优先级和时间分配,从而更好地管理时间和资源。通过对任务进行估值,我们可以了解每个任务所需的时间和工作量,以便合理安排工作计划和制定合理的进度安排。
3. 此外,点值估计还可以帮助团队成员更好地协作和分工,确保每个人都能在合理的时间内完成自己的任务。通过点值估计,我们可以更好地掌握项目进展情况,及时调整计划,确保项目的顺利进行。点值估计可以采用不同的方法,如故事点估算、功能点估算等。在进行点值估计时,可以结合过往的经验和类似项目的数据进行参考,同时也要考虑到不确定性因素和风险因素的影响。此外,点值估计也需要与团队成员进行充分的沟通和讨论,确保估值的准确性和可行性。
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