q型聚类分析方法

问题描述

精选答案

聚类分析：聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。

“物以类聚，人以群分”正是对聚类分析最好的诠释。本文就具体介绍一下聚类分析，以及就按样本进行聚类分析的分析。一、聚类分析可以分为：对样本进行聚类分析(Q型聚类)，此类聚类的代表是K-means聚类方法；对变量(标题)进行聚类分析(R型聚类)，此类聚类的代表是分层聚类。常见为样本聚类，比如有500个人，这500个人可以聚成几个类别。资料来源：SPSSAU帮助手册-聚类分析聚类分析(Q型聚类)用于将样本进行分类处理，通常是以定量数据作为分类标准。如果分析人员需要是按样本进行聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类分析”功能，SPSSAU其会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。如果是按变量(标题)聚类，此时应该使用分层聚类，并且结合聚类树状图进行综合判定分析，得出科学分析结果。比如当前有8个裁判对于300个选手进行打分，试图想对8个裁判进行聚类，以挖掘出裁判的打分偏好风格类别情况。