什么是预测滞后

预测滞后是指决策者在进行需求预测的过程中，因使用历史需求信息进行预测，从而造成预测结果中所反映的信息是以前的需求情况，而不是现在或未来的需求情况预测滞后的大小由决策者对不同时期的历史需求数据的重视程度决定。

这里需要说明的是，预测滞后的概念并不是要否认需求预测是对未来需求的估计，而是强调在需求预测过程中，因决策者对不同时期的历史需求数据的不同的重视程度，所导致的预测结果中所反映信息的时刻性也就是说，如果决策者对早期的历史需求数据很重视的话，那么预测结果中所反映信息的时刻就更趋向于很久以前的时刻，它的预测滞后就大;如果决策者对近期的历史需求数据很重视的话，那么预测结果中所反映信息的时刻就更趋向于接近于现在的时刻，它的预测滞后就小。

预测滞后的量化

预测滞后的大小主要是由决策者对不同时期的历史需求数据的不同重视程度造成的，预测滞后的量化也是从这个角度切入本文将需求预测限定为用数学方法对历史需求数据进行客观的分析，在这里将不讨论定性预测中预测滞后的问题。

我们用HF表示预测滞后，并将决策者进行需求预测的时期定为第0期，以前的时期依次往前为前1期、前2期、前3期……定量预测方法主要有加权移动平均法、移动平均法、指数平滑法，决策者在使用上述方法进行需求预测时，会对不同的历史需求信息赋予不同的权重决策者在进行需求预测过程中对不同时期的历史需求信息的重视程度用决策者赋予的权重来表示。

我们用i来表示以前的期数，用ws_i来表示各期的权重，因此有:

需要说明的是，预测滞后并不是一个用来说明预测准确度的概念，也就是说，在这里的HF的数值大小不是反映预测准确度的，并且预测的准确度也不会受到HF的数值大小的影响同时我们可通过上式得出，预测滞后大，就表示决策者对早期的历史需求数据重视，预测滞后小，就表示决策者对近期的历史需求数据重视。

参考文献

徐路明,曹良.论预测滞后对牛鞭效应的影响.现代商贸工业,2008,05