什么是移动平均趋势剔除法

移动平均趋势剔除法，就是在现象具有明显长期趋势的情况下，测定季节变动的一种基本方法。

基本思路：先从时间数列中将长期趋势剔除掉，然后再应用“同期平均法”剔除循环变动和不规则变动，最后通过计算季节比率来测定季节变动的程度。

剔除长期趋势的方法一般用移动平均法。因此，它是长期趋势的测定方法——“移动平均法”和季节变动的测定方法——“同期平均法”的结合运用，在方法上没有新的思想。

移动平均趋势剔除法的步骤

“移动平均趋势剔除法”来测定季节变动趋势。其基本步骤如下：

第一，先根据各年的季度（或月度）资料(Y)计算四季(或12个月）的移动平均数，然后为了“正位”，再计算二季（月）移动平均数，作为各期的长期趋势值(T)。

第二，将实际数值(Y)除以相应的移动平均数(T)，得到各期的Y/T。这就是消除了长期趋势影响的时间数列，它是一个相对数，称为季节指数。其结果为表中第四列数值。

第三，将Y/T重新按“同期平均法”计算季节比率的方式排列。然后，按照该方法要求，先计算“异年同季平均数”，然后再计算“异年同季平均数的平均数”，即消除长期趋势变动后，新数列的序时平均数；最后，计算季节比率并画图显示。

根据表1的资料，按移动平均趋势剔除法计算销售量的季节指数。

解：首先求出12个月移动平均趋势值T，并求得Y/T，计算结果如表1。

表1销售量季节指数计算表(Ⅰ)单位：万件

然后将表1中的Y/T重新排列，如表2，求出各年同月平均数，使不规则变动消除，已是季节指数，但由于12个月的总和不等于1200%，需进行调整。其调整系数为：调整系数==0.009892，用调整系数乘以同月平均数，即得季节指数，见表2的最后一栏。

表2销售量季节指数计算表（Ⅱ）