rz粗糙度算法

问题描述

精选答案

国家标准规定：表面粗糙度的评定参数应从轮廓算术平均偏差（Ra）、微观不平度十点高度（Rz）和轮廓最大高度（Ry）三个中选取。

微观不平度十点高度Rz： 在取样长度l内五个最大的轮廓峰高的平均值与五个最大的轮廓谷深的平均值之和，用公式表示为 Rz=(∑_(i=1)^5 〖y_pi+∑_(i=1)^5 y_vi 〗)/5 式中 ypi-----第i个最大的轮廓峰高； yvi------第i个最大的轮廓谷深。

取样长度l是用于判别和测量表面粗糙度时所规定的一段基准长度，它在轮廓总的走向上量取。

规定和选择这段长度是为了限制和消弱表面波度对表面粗糙度测量结果的影响。

常用的取样长度为： Rz≥0.025-0.10μm时，l=0.08mm； Rz>0.10-0.50μm时，l=0.25mm； Rz>0.50-10.0μm时，l=0.8mm； Rz>10.0-50.0μm时，l=2.5mm； Rz>50-320μm时，l=8mm

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四川成考助学

粗糙度：Rz（h）=f^(2 )/(8R（rϵ）)×〖10〗^3 Rz（h）：理论表面粗糙度（μm） f：每转进给量（mmev） R（rε）：表面粗糙度一般是由所采用的加工方法和其他因素所形成的，例如加工过程中刀具与零件表面间的摩擦、切屑分离时表面层金属的塑性变形以及工艺系统中的高频振动等。由于加工方法和工件材料的不同，被加工表面留下痕迹的深浅、疏密、形状和纹理都有差别。

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证券百事通

RZ（Return to Zero）粗糙度算法是一种用于评估材料表面粗糙度的方法。它基于光线在材料表面的反射，并测量反射的强度变化来判断表面的粗糙程度。该算法的基本步骤如下：

1. 准备样品：将待测表面的样品准备好，保证表面平整。

2. 设置测量装置：使用合适的测量装置，例如光学显微镜或激光扫描仪等。

3. 发射光线：将一束光线照射在材料表面上，并记录光的反射情况。

4. 分析反射信号：根据反射信号的强度变化，计算表面的粗糙度指标。

5. 结果输出：根据计算结果，输出表面的粗糙度数值。具体的粗糙度算法可以根据具体的测量装置和应用领域进行优化和改进，以提高精确度和测量效率。