数据法专业学什么科目

数据法学专业的学习内容涵盖多个方面，主要包括以下几个方面：

大数据技术基础：

理解大数据的基本概念、技术架构和应用场景。

数据法基础理论：

包括数据法基础、个人数据、不同类型和性质的数据等基础概念。

数据治理：

涉及公共数据法、个人数据保护法、数据产权与竞争法等，关注数据的管理和使用规范。

数据安全：

包括信息与数据安全、数据安全制度专题、数据流通与监管法等。

综合理论：

涵盖数据保护与利用法律关系、个人数据保护原则、个人数据主体权利、个人数据利用行为、数据开放法律制度、数据流通及交易制度、数据安全法、数据财产法等。

技术方面：

分析算法在立法、执法、司法和守法等环节的作用，以及对法治评估的影响。

方法方面：

学习利用大数据推进法学研究，应对数据时代对传统法学概念与原理的挑战，包括法治计量学基本理论、法律大数据分析、法治计量评估方法等。

此外，数据法学专业不仅要求学生掌握与数据相关的宪法学、行政法学、民商法学、刑法学等法学知识，还需要跨越法学与社会学、行政学、管理学等社会科学分支，并尽可能具备计算机科学、信息工程学等理工科知识。

建议学生在学习数据法学专业时，注重理论与实践的结合，既要系统学习法律知识，也要掌握相关的技术工具和方法，以便更好地应对数据时代的挑战。