银行数据应用课程学什么

银行数据应用课程涵盖了多个方面，主要包括以下内容：

大数据简介：

介绍大数据的基本概念、特征、发展历程和趋势，以及大数据对企业决策的影响。

银行业中的大数据概述：

探讨大数据在银行业的发展机遇、影响和变革，以及面临的挑战和解决方案。

大数据采集与处理技术：

涵盖银行数据来源及采集方法、数据清洗、预处理和特征提取技术，以及基于云计算和大数据平台的存储和管理。

大数据分析与智能决策支持：

包括大数据分析基础、银行业务数据分析、数据整合与数据仓库建设、关联规则挖掘、可视化与报表设计，以及智能决策支持系统的构建与应用。

客户关系管理与个性化营销：

讨论银行客户关系管理的基础、发展趋势、价值与挑战，客户细分与分类模型，以及智能推荐系统在银行业中的应用。

商业银行财务数据分析：

通过真实银行应用场景进行授课，内容包括银行数据应用现状、业务经营本质和数据应用场景。

银行大数据培训课程：

涵盖大数据工业化解决方案、应用实践、行业应用趋势、技术架构等方面的知识，以及SQL语言和Hadoop、Hive、Spark等工具与技术的操作技能。

零售银行大数据应用关键问题和具体做法：

包括零售银行从1.0到4.0的营销模式进化过程、大数据应用方法、客户洞察、精准营销、目标客群、产品适配、任务指标体系和数据资源的实际利用等。

互联网金融与银行大数据：

探讨互联网金融如何颠覆传统金融业务，互联网金融业务模式，以及大数据在互联网金融中的应用。

大数据思维下的小数据应用：

介绍大数据背后的逻辑和动作，以及如何利用数据服务于业务。

这些课程旨在帮助学员了解大数据技术在银行业的应用，提升其在大数据采集、处理、分析和应用方面的能力，从而更好地支持银行业务发展和决策制定。建议选择与自身业务需求和职业发展相匹配的课程进行深入学习。