线性回归计算中的r怎么计算

问题描述

精选答案

r是相关系数，r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)²×∑(Yi-Y)²]，上式中”∑”表示从i=1到i=n求和。

要求这个值大于5%。对大部分的行为研究者来讲，最重要的是回归系数。年龄增加1个单位，文档的质量就下降 -.1020986个单位，表明年长的人对文档质量的评价会更低。这个变量相应的t值是 -2.10，绝对值大于2，p值也<0.05，所以是显著的。扩展资料：在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况。一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。

其他回答

成人自考邵老师

线性回归相关系数r是用来衡量两个变量之间的线性关系强度的指标。它的取值范围是-1到1，当r的绝对值越大，则两个变量之间的线性关系越强。r=1或r=-1时，两个变量之间的线性关系最强。

线性回归相关系数r的计算公式如下：

r=Σ（x-x̄）（y-ȳ）/√[Σ（x-x̄）^2Σ（y-ȳ）^2]

其中，x和y分别表示两个变量的值，x̄和ȳ分别表示x和y的平均数，Σ表示所有数据的和。

通过计算线性回归相关系数r，可以对两个变量之间的线性关系进行分析，帮助我们更好地了解数据之间的关系。