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在概率抽样中如何确定合适的样本规模
问题描述
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概率抽样中如何确定合适的样本规模。
首先得集中取样,看数值差异。如果差异不大,那么得扩大样本规模抽样,如果能出现明显的差异性那么可以缩小抽样规模
- 其他回答
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在概率抽样中,确定合适的样本规模是抽样调查的关键问题之一。以下是确定样本规模的一般步骤:
确定研究目的和设计:首先需要确定调查的目的和研究设计,包括所需的精确度、置信水平、研究总体的规模和抽样方法等。
确定总体规模:如果知道总体规模,则可以直接计算样本规模。如果不知道总体规模,则需要使用估计值或进行分层抽样。
确定样本比例:如果需要对总体中的某些群体进行估计,则需要根据目标群体在总体中的比例来确定样本比例。
使用公式计算样本量:根据所需的精确度、置信水平和抽样方法,可以使用具体的公式来计算样本量。例如,简单随机抽样中,可以使用n=z²σ/d²公式来计算样本量,其中z为置信水平的z值,σ为总体标准差,d为误差容限。
考虑实际情况:在确定样本规模时,需要考虑实际情况,例如研究对象的变异程度、允许的误差大小、要求的置信度以及总体大小等。这些因素会影响样本量的确定。
调整样本量:如果使用分层抽样或复杂抽样方法,则需要根据分层或复杂抽样的特点来调整样本量。
总之,在确定样本规模时,需要根据研究目的和设计、总体规模、样本比例、所需的精确度、置信水平和抽样方法以及实际情况来综合考虑。同时,需要使用具体的公式进行计算,并根据实际情况进行调整。
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