怎么计算概率

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精选答案

1．随机事件及其概率 吸收律： 反演律： 2．概率的定义及其计算 若 对任意两个事件A, B, 有 加法公式：对任意两个事件A, B, 有 3．条件概率 乘法公式 全概率公式 Bayes公式 4．随机变量及其分布 分布函数计算 5．离散型随机变量 (1) 0 – 1 分布 (2) 二项分布 若P ( A ) = p * Possion定理 有 (3) Poisson 分布 6．连续型随机变量 (1) 均匀分布 (2) 指数分布 (3) 正态分布 N (m , s 2 ) * N (0,1) — 标准正态分布 7.多维随机变量及其分布 二维随机变量( X ,Y )的分布函数 边缘分布函数与边缘密度函数 8. 连续型二维随机变量 (1) 区域G 上的均匀分布，U ( G ) (2) 二维正态分布 9. 二维随机变量的 条件分布 10. 随机变量的数字特征 数学期望 随机变量函数的数学期望 X 的 k 阶原点矩 X 的 k 阶绝对原点矩 X 的 k 阶中心矩 X 的 方差 X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩 X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩 X ,Y 的 二阶混合原点矩 X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 X ,Y 的相关系数 X 的方差 D (X ) = E ((X - E(X))2)

其他回答

会计学习方法

1．随机事件及其概率 吸收律： 反演律： 2．概率的定义及其计算 若 对任意两个事件A, B, 有 加法公式：对任意两个事件A, B, 有 3．条件概率 乘法公式 全概率公式 Bayes公式 4．随机变量及其分布 分布函数计算 5．离散型随机变量 (1) 0 – 1 分布 (2) 二项分布 若P ( A ) = p * Possion定理 有 (3) Poisson 分布 6．连续型随机变量 (1) 均匀分布 (2) 指数分布 (3) 正态分布 N (m , s 2 ) * N (0,1) — 标准正态分布 7.多维随机变量及其分布 二维随机变量( X ,Y )的分布函数 边缘分布函数与边缘密度函数 8. 连续型二维随机变量 (1) 区域G 上的均匀分布，U ( G ) (2) 二维正态分布 9. 二维随机变量的 条件分布 10. 随机变量的数字特征 数学期望 随机变量函数的数学期望 X 的 k 阶原点矩 X 的 k 阶绝对原点矩 X 的 k 阶中心矩 X 的 方差 X ,Y 的 k + l 阶混合原点矩 X ,Y 的 k + l 阶混合中心矩 X ,Y 的 二阶混合原点矩 X ,Y 的二阶混合中心矩 X ,Y 的协方差 X ,Y 的相关系数 X 的方差 D (X ) = E ((X - E(X))2)

其他回答

会计学习方法

独立事件A、B同时发生，概率为P(A)×P(B)，互斥时间A、B概率关系为P(A)=1-P(B)，相互排斥事件A、B至少一个发生，概率为P(A)+P(B).