后验概率，先验概率如何区分

问题描述

精选答案

后验概率与先验概率是贝叶斯定理核心概念之一，两者的区别在于计算的起点不同。

先验概率指根据过去经验、理论或直觉等先前信息所得出的某种事件发生的概率，而后验概率则是在已知一些先验因素的情况下，利用新的证据或信息得出的更新后结果。 换句话说，先验概率是从以往的知识和经验中获得的，而后验概率是在先验概率的基础上，得到新证据之后进行更新得到的概率。 比如说，我们知道一枚硬币正反面均匀，这就是先验概率；当我们扔了一次，刚好出现正面，那么根据贝叶斯定理，我们可以计算出出现正面的后验概率。可以看出，后验概率是在先验概率基础上通过新的信息推理得到的更加准确的结果。

其他回答

公务员吧

回 后验概率和先验概率是贝叶斯理论中的两个重要概念，可以通过以下方法进行区分：先验概率和后验概率是两个在贝叶斯理论中不同的概念。先验概率是在考虑观测数据前，基于以往经验或先前判断得出的概率；后验概率是在观测到数据后更新的概率。举个例子来说，我们要估计某人患有某种疾病的概率，先验概率是我们根据以往经验、类似病例的数据、可能存在的风险因素等因素，预估该人患病的概率；而在获取该人的诊断结果后，我们就可以更新先前的预估，得出患病的后验概率。通过区分先验概率和后验概率，我们可以更准确地分析和预测各种事件的概率和风险。