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刷完算法导论和leetcode,能找到什么水平的工作
问题描述
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离散、数值分析、线性代数、数学分析这些储备,麻绳理工的算法导论这本书能搞明白,真的很牛,很多清华的都只知道算法套用。
别问我为什么知道,我以前在外企实习,我一个师傅就是台湾清华生毕业。这书不讲算法的实现与套用,讲的是对算法的分析证明。重在提高程序设计和分析能力!还有编程珠玑必读,它告诉你遇到什么问题,为什么用这个算法。这两本一脉相承,搞软件技术往高端发展的必读宝典。读这些圣经建议:想进国内外大厂的,想搞技术研究的,教学的。读计算机国内外各种教科书及以上级别著作,基本知识储备:数学:至少包括但不限于以下所述:高等数学(如果你够牛,数学系的数学分析其实是通往各行科学家级的最强内功,包括高代等)、线性代数或者高等代数、数值分析、离散数学(综合性强,虽然数学系的没这个因为都在其他学过了,计算机系专有的综合)、复变函数、概率论与数理统计,研究生的:组合数学、矩阵硬件:逻辑电路专业基础:计算机导论。(对这里没讲组成、编译、os等,因为这些是延伸,你只要有罗列的知识储备,都能看懂)程序语言:c语言,最好汇编常用的稍微知道点。语言:英语4级,最起码能判断语法和固定搭配、词组。(工作、逛国外专业社区、学习对比原著等经常用)理论知识储备欠缺或没有,当个码农可以,但是往行业尖端或者新领域发展,真的够呛。因为你连别人说的、写的什么都搞不懂,比如机器学习人工智能。最后说三遍,如果你不只是想当个码农:数学很重要、数学很重要、数学很重要。
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很牛逼了真能刷完已经说明很多了 目测高考进不了985这个前提就没办法成立。
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其实日常工作,大部分还是体力活,工作量堆的。leetcode能提高你看问题的视角,但是工程化的能力还是需要时间沉淀的。
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能找到一个让你走在正确道路上的工作,通常从大厂开始
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找不到,没用了,你这辈子没希望了,建议选个最好的自我解决的方法
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